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Le 17 janvier 2022, en se concentrant sur l'utilisation du développement de médicaments basé sur l'intelligence artificielle annoncé, utiliser sa recherche et développement indépendants de la plate-forme intégrée de découverte de nouveaux médicaments d'IA Molecule Pro, en 8 mois pour concevoir, vérifié 69 nouvelles petites molécules et obtenu pour une classe Le récepteur couplé aux protéines BG (GPCR de classe B) cible les candidats précliniques, le pipeline de recherche est entré dans la phase d'études IND-Enabling.Historiquement, le développement d'agonistes de petites molécules GPCR de classe B s'est avéré très difficile.

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La société a utilisé la conception de la plate-forme Molecule Pro et le criblage virtuel pour prédire plusieurs séries de nouvelles molécules structurelles du squelette, dont certaines ont atteint le niveau picimolaire après un test d'activité d'efficacité in vitro.Grâce à d'autres mécanismes in vitro et à un dépistage pharmacogénique, à une évaluation in vivo de l'efficacité/de la pharmacogenèse de grands et de petits animaux et à des tests préliminaires d'innocuité, les candidats précliniques finalistes ont montré un potentiel optimal similaire d'efficacité, de pharmacogenèse et d'innocuité (pour les besoins cliniques non satisfaits de plusieurs grandes maladies chroniques).

La plate-forme Molecule Pro est particulièrement efficace pour résoudre le problème de l'optimisation multi-objectifs dans la recherche et le développement de médicaments. Son modèle indépendant de recherche et développement et d'intégration d'intelligence artificielle couvre la conception de composés, le criblage et l'optimisation, la nouveauté, la synthésabilité, la formation de médicaments et la prédiction de la toxicité. en tant que maillon clé du développement préclinique de médicaments, le développement d'une cible médicamenteuse permet une accélération rapide, améliore le taux de réussite de la solution de plate-forme.

La plate-forme Molecule Pro est particulièrement efficace pour résoudre le problème de l'optimisation multi-objectifs dans la recherche et le développement de médicaments. Son modèle indépendant de recherche et développement et d'intégration d'intelligence artificielle couvre la conception de composés, le criblage et l'optimisation, la nouveauté, la synthésabilité, la formation de médicaments et la prédiction de la toxicité. en tant que maillon clé du développement préclinique de médicaments, le développement d'une cible médicamenteuse permet une accélération rapide, améliore le taux de réussite de la solution de plate-forme.


Heure de publication : 19 janvier 2022